AI Agent 與 MCP 開發 高階實戰 • 10.5 小時完整內容
AI Agent 自主代理與 MCP 工具鏈全端實戰（TypeScript）
告別只會套殼 API 的玩具專案。在第一小時免費試看中，我們手把手實作支援平行 Tool Calling 的串流 Agent。後續 9.5 小時將深入自訂 MCP 伺服器、Context Compaction 長記憶管理與自動化評測。
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第三單元：安全沙箱與生產環境評測
#4. Human-in-the-Loop 人工審核機制、安全沙箱與自動化測試套件 📝 本章節架構講義與程式碼分支
Git 分支: 04-agent-evals在執行高風險指令前加入使用者授權攔截、追蹤 Token 成本並建立自動化品質評測。
git checkout 04-agent-evals 本機 Git 分支